302cc9b4780f8cbef6f70c3a8417913050b6aafb ([info]mindbound) rakstīja,
@ 2020-12-04 14:27:00

Previous Entry  Add to memories!  Tell a Friend!  Next Entry
Garastāvoklis:working
Mūzika:Flowers For Bodysnatchers - Infernal Beyond: Let Us Kill Again
Entry tags:computers:ml, science:biology

A new kind of science

Mākslīgā intelekta sistēmu sasniegumi šahā un go spēlē un pat tekstu sastādīšanā ir burtiski rotaļāšanās, salīdzinot ar AlphaFold.

Seno un līdz šim (par spīti visām Folding@home un citu iniciatīvu cienījamajām pūlēm) neatrisināto proteīnu locīšanas jeb strukturālo motīvu problēmu var uzskatīt par atrisinātu. Šāda sasnieguma nozīmi un tālejošās sekas var bez pārspīlējumiem salīdzināt ar tranzistora izgudrošanu, tas ir viens no zinātnes vēstures un zinātniski tehnoloģiskā progresa pagrieziena punktiem.

https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
https://www.sciencemag.org/news/2020/11/game-has-changed-ai-triumphs-solving-protein-structures
https://www.nature.com/articles/d41586-020-03348-4
https://www.economist.com/science-and-technology/2020/11/30/how-do-proteins-fold



(Lasīt komentārus) - (Ierakstīt jaunu komentāru)


[info]mindbound
2020-12-04 15:43 (saite)
De novo enzīmi un peptīdi, pēc tam veseli proteīnu kompleksi un šo kompleksu kompleksi (kā ribosomas vai flagellu motori). Kopā ar liela ātruma nukleīnskābju sekvencēšanas un precīzijas rediģēšanas metodēm tas, citu lietu starpā, ir arī ceļš uz "mīksto" molekulāro nanotehnoloģiju.

(Atbildēt uz šo) (Iepriekšējais)


(Lasīt komentārus) -

Neesi iežurnalējies. Iežurnalēties?