Zināšanas ir vajadzīgas, lai intelektam būtu kvalitatīvi ieejas dati un tas, kā jelkurš algoritms, to trūkuma dēļ nedarbotos "garbage in/garbage out" režīmā (t.i., augstas kvalitātes izglītība, high-information vide utt. ir nepieciešami, bet ne pietiekami minētā nosacījumi).

Pašas sapratnes, nekļūdīguma utt. paaugstināšanas veidu atsevišķa mācīšanās mainstream līmenī joprojām faktiski nav sastopama un arī šaurākās aprindās tā ir sākusi tikt sistemātiski pētīta (t.i., applied science līmenī, ārpus tīrās kognitīvās zinātnes un ekonomikas teorijas) tikai visai nesen (labās ziņas šeit ir tādas, ka līdz šim iegūtie dati rāda, ka šīs lietas ir vairāk prasmes, cik tās ir spējas, un tātad ir iemācāmas).