Marts 24., 2017
| 09:35
|
Comments:
Iesaku uzreiz iet visu Beijesa ceļu un ņemt vērā (1) varbūtības un (2) priorus. Citādi sanāk, ka "mums ir leģenda, ka Jēzus staigāja pa ūdens virsu" -> "ir pierādīts, ka Jēzus staigāja pa ūdens virsu". Klasiskā loģika tomēr dzīvē ir gaužām nepraktiska. Salīdzinājumam, iesaistot Beijesu, kļūst viegli piesaukt alternatīvās hipotēzes kā pretargumentu - "lai arī eksistē daži pētījumi par homeopātijas efektivitāti, šī hipotēze pati par sevi ir maz ticama, tāpēc to nevajag uzskatīt par pamatotu, jo ticamāks izskaidrojums ir nejaušība vai safabricēti dati". utt.
e? Es īsti neiebraucu, kas te domāts ar "alternatīvo hipotēzi". Varbūt var kādu veiksmīgāku piemēru?
Jo nu šeit: eksistē pētījumi =/= pētījumi ir korekti un =/= pētījumi pierādījuši efektivitāti
kā arī, leģenda =/= pierādījums
Respektīvi, viss ļoti vienkārši un klasiski loģiski.
Tur ir tā, ka palielinoties vienas hipotēzes varbūtībai samazinās visu alternatīvo hipotēžu varbūtības.
Ļoti īsumā: visu uz dotajiem datiem attiecināmo hipotēžu varbūtību summa ir 1; ienākot jaunai evidencei par labu darba hipotēzei, tās varbūtība pēc Beijesa formulas tiek apdeitota (uz augšu vai uz leju, atkarībā no evidences satura); visu pārējo hipotēžu varbūtības proporcionāli izmainās līdzi.
Redzi, attiecībā uz daudzām lietām, to pašu homeopātiju kaut vai, eksistē korekti tās efektivitāti pierādījuši pētījumi un korekti tās neefektivitāti pierādījuši pētījumi. Ko nu? Daļā gadījumu varbūt var situāciju saglābt, uzliekot nosacījumu, ka patvaļīga varbūtība, piemēram 95% procentu (tas pats veicas labais "p vērtība zem 0.05" velk uz šo), būs tā robeža kurā sāksies "pierādījums", bet tas ir problemātiski, jo ne vienmēr strādās, tādu vienu skaitli visiem gadījumiem nav iespējams atrast, un tiks zaudēta informācija (p=0.04 nav ne tuvu tas pats, kas p=0.00001).
|
|
|
|
Sviesta Ciba |