Re: no otras puses, AlphaGo sistēma nav pašpilnveidojoša
Nu, es iekomentēju pamatā par to, ka reinforcement learning (rakstā pieminēts) jau nu nav nekas jauns. Nezinu, ko tieši Arets domāja ar "nav pašmodificējošs".
"It learns from its own mistakes by playing against itself millions of times. This is very similar to how the human brain develops" - nu, tas gan ir BS.

"Type an ambiguous or complicated search query, and it is interpreted in the same way that a human would approximate a conversation in a noisy bar." - tas jau man arī izklausās pēc jauna servisa, kad meklēts tiks nevis tas, ko cilvēks ir prasījis, bet tas, ko viņš ar to varētu būt domājis. Es varu iedomāties daudz gadījumu, kad tādu fīču gribētu atslēgt.

Šaham parasti lieto deterministisks tree search (pārskata visus iespējamos variantus), Go, cik saprotu, pēc nejaušības principa izvēlās apskatīt daļu no iespējamajiem variantiem (Monte Carlo Tree Search). Plus, šahā ir vieglāk novērtēt pozīciju. Tieši novērtēšanai, nevis meklēšanai AlphaGo bija vajadzīgs deep learning.