Pēc visiem up un down tomēr liekas, ka var sākt countdown līdz SI. Piem., šodienas arxiv.AI vien ir:

- "A theory of understanding for artificial intelligence: composability, catalysts, and learning" - tur gan nav agrākās un relevantās saprašanas references no iepriekšējiem gadiem, bet tas ir lieliski, ka saprašanu cenšas saprast un saprašanas mērs (tādus arī veido) var būt arī viens no labuma mēriem apmācībā
- "Automated Design of Agentic Systems" - aģenti nav jākonstruē, tiem ir pašiem jaizmācās
- "Neural Reward Machines", "DeepDFA: Automata Learning through Neural Probabilistic Relaxations" - simboliskas (t.sk. ne-markova) politikas iegūšana. Cilvēks radās tad, ka iemācījās darboties ar simboliem.

Un skatoties uz LLM kvalitāti un spektru (piem., atklāti modeļi) un to bumu, kas notiek aģentu veidošanas kopienās (kur tiek izsmeltas visas iespējas uzvednēm un nostiprinošam politikām un kādā brīdī būs jātestēt vai apzinas mehānismu un autonomijas pieļaušana rada uzlabojumus), jāatzīst, ka šīs aktivitātes kļūst samērā ikdieniškas. Līdz šim likās, ka kapitālisms ir vajadzīgs, lai sasniegtu izcilību, un vēl tāls ceļās ejams un tāpēc ilgi būs vajadzīgs. Taču sasniegtais jau var būt pietiekošs. Lai sniegtos pēc augļiem.

Citās ziņās. Politico.eu ir vairāki raksti par Tonija Blēra institūta https://www.institute.global/ uzdarbošanos, seviški par viņa ieteikumiem izmantot MI Lielbritānijas valdības, veselības sistēmas efektivizācijā un ekonomikas veicināšanā. Pašlaik gan nekas spožs nav ieteikts - ir datu apstrādi un čatboti. No čatbotiem primārā aprūpē būtu jēga tad, ja tie varetu izrakstīt zāles. Reāli - ko tad ārsts dara - parunājas un apskatās. To pašu var izdarīt ar čatbotu - parunāties un augšuplādēt bildes, kas nofočetas ar telefonu. Ar to vajadzētu pietikt, lai izrakstītu zāles. Un 40-60 eur vizītes (+ transports + gaidīšana) vietā pietiktu ar 2 eur maksājumu. Un to var jau tagad. Humanoīdu medmāsas laikam vēl jāpagaida pusgadu vai gadu.