Viena Tava problēma šajā sakarā varētu būt pārāk primitīvs/ierobežots priekšstats par AI iespējām. Watson sistēma parāda spēju konspektēt un saprast lielus brīvi formulētu datu masīvus; deep learning risinājumi spēj gan radoši pieiet uzdevumu risināšanai (Bayesian program synthesis, transfer learning, kaut vai AlphaGo) gan automātiska atrast jaunu problēmu risinājumus heiristiskā un arhitektoniskā līmenī utt., DL/ML joma pēdējo dažu gadu laikā ir "eksplodējusi" un kļuvusi par vienu no rezultatīvākajām un ienesīgākajām nozarēm pasaulē. Tas viss ir ļoti tālu no karikatūru vai sešdesmito gadu "beep, boop" līmeņa mēģinājumiem.

Piedevām vēl pavisam jaunas iespējas paver pētījumi (daļa no kuriem jau šobrīd atrodas taustāmu in vivo prototipu stadijā un gatavojas klīniskajiem testiem), kas virzās uz platjoslas smadzeņu-datora interfeisu radīšanu, ļaujot veidot ciešas atgriezeniskās saites hibrīdsistēmas no AI tehnoloģijām un cilvēku ekspertiem, kur abi komponenti darbojas kā moduļi lielākā veselumā, kompensē viens otra vājās vietas un savstarpēji papildina stiprās.

Tas tā, mani 2% par pašreizējo situāciju no semi-insider perspektīvas.