 | 19. Feb 2023 @ 09:47  |
|---|
Man ir drausmīgi liela aizdoma, ka tu neesi lietojis viņu pietiekami dažādi, bet varbūt arī es maldos 🤷😃
![[User Picture Icon]](http://klab.lv/userpic/87015/3434) |
| From: | ![[info]](http://klab.lv/img/userinfo.gif) south |
|---|
| Date: |
21. Februāris 2023 - 10:57 |
|---|
|
|
|
|
(Link) |
|
|
| From: | south |
|---|
| Date: |
21. Februāris 2023 - 13:39 |
|---|
|
|
|
|
(Link) |
|
:((
nākamais sūdzību levelis - chatGPT nemāk uztaisīt ēst, nafig tādu vispār vajag :/
Bet es jau par to arī saku. Es jau no sākta gala neteicu, ka GPT nevar tev sakombinēt tekstu tā, lai izskatās noderīgi -- un jo formālāks un vienveidīgāks teksts, jo faktiski arī noderīgāk var būt. Īpaši ja tu viņam vēl savu tekstu iebaro kā avotu, vispār ideāli. Skaidrs, ka viņš tev ir noderīgs, un labi ka tā. Ietaupa tev kaudzi laika. Viss _sākotnējas_ ieraksts bija par to, ka GPT ir valodas lietošanas rīks nevis domāšanas atvieglošanas. Jo daudzi cilvēki jauc. Man šķiet šis komentārs turpat tai linkā, ko es liku, to pasaka gana labi: That still wouldn't help here. We don't want the prediction confidence that the sequence of words you produced might appear in a valid English-language sentence produced by humans. We want the prediction confidence that the sentence is factually accurate. These models aren't given that kind of data to train on and I'm not sure how they even could be. There are oodles and oodles of human-generated text out there, but little in the way of verification regarding how much of it is true, to say nothing of categories of language like imperative and artistic that don't have truth values at all. Turpast tālāk arī cilvēki min, ka arī kodu rakstot, GPT nereti kļūdās, un ir interesanti, kādā veidā un kas tad notiek: https://news.ycombinator.com/item?id=33843104
|
| From: | south |
|---|
| Date: |
21. Februāris 2023 - 14:39 |
|---|
|
|
|
|
(Link) |
|
1. False expectations - cilvēki gaida, kad AI rakstīs kodu viņu vietā, tā nenotiek. Nav izpratnes kādus uzdevumus dot. Manis dotie uzdevumi 80-90% tiek izpildīti precīzi bez kļūdām
2. Nesaprašana, ka čatiņš attīstās - abi linki ir 80 dienu veci. Kopš tā GPT ir bijuši vismaz pāris major apdeiti un simtiem mazo apdeitu. Maksas versijā var paspēlēties ar "default" un "legacy" - starpība starp abiem milzīga
3. Arī domāšanas atvieglošanas rīks - ja man ir trīs bāzes lietas, kuras var būt savienotas ar bezgalīgu datasetu, tad GPT spēj ap tām trīs bāzes lietām radīt 30 dažādas idejas, kuras man neienāktu prātā, jo manā galvā dataseta ar bezgalīgiem savienojumiem
4. Vai cilvēks, kurš nelasa grāmatas/neizglītojas arī spēj kaut ko radīt? Un vai cilvēks, kurš kaut ko radījis pēc grāmatas izlasīšanas automātiski kļūst par zagli, jo būvē kaut ko uz tā, ko izlasījis citur? Radošums - jā, GPT nespēj radīt jaunas lietas, bez dataseta, bet tādi ir arī 90% cilvēku.
Mmmm... es joprojām neredzu, kā tas, ko tu saki, saistās ar tiem ierobežojumiem, ko es minu (I mean, zādzība? which corner did that come from? :) . Un kuri nekādi nenoliedz to, ko tu saki. But that's just me. 🤷
|
| From: | south |
|---|
| Date: |
21. Februāris 2023 - 16:08 |
|---|
|
|
|
|
(Link) |
|
pilnīgi un absolūti!
starp citu, par to domāšnas atvieglošanu ir vēl viens labs use case, nebiju iedomājies.
|
| From: | south |
|---|
| Date: |
21. Februāris 2023 - 13:53 |
|---|
|
|
|
|
(Link) |
|
Starp citu tagad atbilde izskatās pareiza:
"An Introduction to Combinatorics and Graph Theory" by David Guichard - This book provides a good introduction to the combinatorial properties of lists and their use in graph theory.
"Discrete Mathematics and its Applications" by Kenneth Rosen - This textbook covers the basics of combinatorics and provides a thorough introduction to the mathematical properties of lists.
"Concrete Mathematics" by Ronald Graham, Donald Knuth, and Oren Patashnik - This book provides a comprehensive treatment of the mathematical properties of lists, including generating functions, recurrence relations, and asymptotic analysis.
"Enumerative Combinatorics" by Richard Stanley - This textbook is a classic reference for the theory of combinatorial enumeration, including the mathematical properties of lists and their applications in counting problems.
"Combinatorics: Topics, Techniques, Algorithms" by Peter Cameron - This book covers a range of topics in combinatorics, including the mathematical properties of lists and their use in algorithm design.
|
|
