[Jaunākais][Arhivētais][Draugi][Par sevi]

Time	Text
16:56 neraate [Link]	Par lipīgumu runājot visbiežāk to attiecina uz skaitli, kas apzīmē to, cik cilvēkus viens saslimušais 'aplaimo', kas savukārt ir svarīgi, jo tam pieaugot pieaug arī var prognozēt cik noslodzes veselības sistēmai un kādi epidemioloģiskie drošības pasākumi vajadzīgi, šajā gadījumā tas ir būtiski, ja zin, ka ap 15% tiks hospitalizēti nedēļas vai divu nedēļu laikā, vai tiem būs nepieciešamas kādas specifiskas lietas, var aptuveni aprēķināt cik tieši. Epidemioloģija ir ļoti matemātiska joma, tur ir diezgan būtiski cipari, īpaši reizēs, kad kāds rādītājs pieaug eksponencionāli, proporcionāli vai kādā noteiktā kāpinājuma pakāpē. Maskas, distance, vēdināšana un dezinfekcija strādā joprojām, tikai lielāka iespēja tiešām saslimt, ja nonāk kontaktā ar ierosinātāju (jo ne vienmēr un uzreiz apstiprināts kontakts nozīmē inficēšanos). https://www-the--scientist-com.cdn.ampproject.org/v/s/www.the-scientist.com/features/why-r0-is-problematic-for-predicting-covid-19-spread-67690/amp?amp_js_v=a6&_gsa=1&usqp=mq331AQHKAFQArABIA%3D%3D#aoh=16123636331468&referrer=https%3A%2F%2Fwww.google.com&_tf=From%20%251%24s&share=https%3A%2F%2Fwww.the-scientist.com%2Ffeatures%2Fwhy-r0-is-problematic-for-predicting-covid-19-spread-67690 Links nesmuks, bet tur diezgan sakarīgi izskaidrots
Reply:
	No: Sviesta Ciba user Lietotājvārds: Parole: Iežurnalēties ar'?  Anonīms Ievadi te 'qws' (liidzeklis pret spambotiem): Temats: Tematā HTML ir aizliegts   Neformatēt automātiski: Ziņa: Esi modrs! Lietotājs ir ieslēdzis anonīmo komentētāju IP adrešu noglabāšanu..