ziema - [entries|archive|friends|userinfo]
ziema

[ userinfo | sc userinfo ]
[ archive | journal archive ]

Links
[Links:| elektrības skaitītājs rakstāmgalds e-kaste santehniķis kreisais ]

[27. Apr 2006|09:38]
Previous Entry Add to Memories Tell A Friend Next Entry
Linkuzmazgāt grīdu

Comments:
[User Picture]
From:[info]sava__istaba
Date:27. Aprīlis 2006 - 10:32
(Link)
tad par gateriem:DD
ož pēc jelgavas:)
[User Picture]
From:[info]starro
Date:27. Aprīlis 2006 - 10:51
(Link)
2ajā reizē vairs ne par baļķiem. Bet par Datizraci, (Data Mining); Atvērto ĢIS sabiedrību; Tiešsaistes Analītisko Datu Apstrādi (OLAP); Datu noliktavām (Warehouse) un Datu Lielveikaliem (Datamart); Datu modeļiem un kubiem (drilldown un aggregation), datu integrēšanu, konsolidēšanu; utt utt
[User Picture]
From:[info]sava__istaba
Date:27. Aprīlis 2006 - 10:57
(Link)
smalki. kas ir datu integr;e;snana?
[User Picture]
From:[info]starro
Date:27. Aprīlis 2006 - 11:11
(Link)
Integrācija
• Simbolu apzīmējumi:
o Problēma: Simboli (atribūti) dažādos datu avotos var nozīmēt dažādas
lietas;
• Informācijas atšifrējumi:
o Problēma: Analoģiskiem atribūtiem analoģiskas vērtības var būt dažādi
apzīmētas
• Informācijas formatēšana:
o Problēma: Tāda pati kā atšifrējumiem.
• Mērvienību bāze:
o Problēma: Tie paši atribūti var būt apzīmēti dažādās mērvienībās.
• Subjekta identifikācija:
o Problēma: Tam pašam subjektam var būt dažādi identifikatori dažādās sistēmās.
Tīrīšana
• Neatbilstošo datu pārbaude: dzēšana, ja nepieciešams;
• Acīmredzamo kļūdu labošana.
Summēšana
• Aditīvas mērvienības;
• Neaditīvas mērvienības.
Trūkstošo vērtību apstrāde
• Iemesls to trūkumam?
o Nav ierakstītas (piem., mantotā sistēma šādus datus neieraksta, vai arī ne
visas patreizējās sistēmas to dara);
o Nav izmantojamas;
o Klients atteicās tās piegādāt.
• Rīcība gadījumā, ja ir trūkstošās vērtības
o Pievienot „karodziņa lauciņu”, lai apzīmētu to kā trūkstošo vērtību, vai
o Definēt trūkstošo vērtību kā nulli, vai
o Aprēķināt trūkstošo vērtību:
 Izmantot vidējo aritmētisko vērtību visā datu kopā;
 Izmantot vidējo aritmētisko vērtību līdzīgu ierakstu kopā (klasteros
datu kopā);
 Izmantot attīstītu prognozēšanas tehniku (piem., regressijas kokus)
Transformēšana
• Proporcionēšana
• Atvasināšana
• Funkcijas / formulējumi
• Mērogošana