making sense - 4. Februāris 2016 [ieraksti | vēsture | ko es lasu | par mani]
gedymin

[   par mani   ]
[   arhīvs   ]

4. Februāris 2016

[4. Feb 2016|17:10]
[Tags|, ]

Autonomous driving's biggest problem is addressing all the corner cases--all the strange things that happen once per 10,000 or 100,000 miles of driving. Machine learning is good at getting your performance from 90% accuracy to maybe 99.9%, but it's never been good at getting us from 99.9% to 99.9999%
tieši tāpēc mašīnmācīšanās, uz statistiku balstītā tulkošana utt. "big data" metodes nekad nespēs notvert cilvēku ģenialitāti, jo pietiekoši daudz datu būs tikai par "vidējo cilvēku", par normas robežās esošiem sasniegumiem.
saite6 nospiedumu|atstāt nospiedumu

navigation
[ viewing | 4. Februāris 2016 ]
[ go | Iepriekšējā diena|Nākošā diena ]