1 Kādus modeļus Kendala klasifikatorā izmanto plūsmu aprakstam?
Pienakoshas plusmas modelis, apkalpotas plusmas modelis, serveru skaits, gaidisanas vietu skaits; X/Y/m/N
2 Kam vienāda zudumu (atteikumu) varbūtība M/M/m sistēmā ar jauktu apkalpošanu, ja ir dota rindas garuma sadalījuma funkcija?
Erlanga B formula.
3 Kāda īpašība piemīt ergodiskām Markova ķēdēm?
bez atminas, stacionaritate
4 Kādās apkalpošanas sistēmās pastāv zaudētās trafika (slodzes) intensitātes jēdziens?
M/M/C sistemas ar atteikumiem
5 Vidējais un variācija (dispersija) eksponenciālam sadalījumam ir doti formulā
Nr._____ 8
6 M/M/1 sistēma ar rindu. Vidējais gaidīšanas laiks ir dots formulā
Nr._____ 27
7 M/M/m sistēma ar rindu. Vidējais rindas garums ir dots formulā
Nr._____ 28
8 Uz kādām robežteorēmām ir balstīta Monte-Karlo metode?
Bernulli un Cebiseva teoremam

1 Kā Kendala klasifikatorā apraksta ierobežotu rindas garumu?
m
2 Littla teorēma
Videjais skaits sistema=vid sistemas laiks*pienakosa plusma
3 Markova teorēma
Jebkurs viendabigs, tranzistivs markova process ir ergodisks.
4 Kam vienāda apkalpotā trafika intensitāte M/M/m sistēmās?
Formula tabula nav dota A=lamda/(serveru skaits * mi)
5 Vidējais un variācija (dispersija) Puasona sadalījumam ir dots formulā
Nr._____ 10
6 M/M/m sistēma ar atteikumiem. B-formula ir formula
Nr._____ 20
7 M/M/m sistēma ar rindu. Vidējais skaits sistēmā ir dots formulā
Nr._____ 30
8 Kādos gadījumos izmanto simulēšanas metodi?
1.Lai prognozētu tīklu un protokolu veiktspēju kapacitātes projektēšanai
2.Lai prognozētu jaunu tehnoloģiju veiktspēju R&D etapā
3.Lai kvantitatīvi novērtētu risinājumus

1 Kādus modeļus Kendala klasifikatorā izmanto serveru aprakstam?
Pienakoshas plusmas modelis, apkalpotas plusmas modelis, serveru skaits, gaidisanas vietu skaits; X/Y/m/N
2 Kādus apkalpošanas kvalitātes indikatorus novērtē ar lineārās diferenciālo vienādojumu sistēmas risinājumu?
pienakošā un apkalpotā plusma,bufera garums, rindas vid. vērtība
3 Kas ir transitīvs process?
4 Kādās apkalpošanas sistēmās nepastāv zaudētās trafika (slodzes) intensitātes jēdziens?
Modelem ar bezgaliigu rindu
5 Puasona sadalījums ir dots formulā
Nr._____ 9
6 Ergodisko markova ķēžu eksistences nosacījums ir definēts ar formulu
Nr._____ 12
7 M/M/m sistēma ar atteikumiem. Apkalpotais trafiks ir dots formulā
Nr._____ 22
8 Ko nozīmē termins „modeļa validēšana”?
Veiktspejas novertejums

1 Kādi elementi ietilpst Kendala klasifikatorā? Kāda ir šo elementu nozīme?
X/ - Pienākošās plūsmas modelis
Y/ - Apkalpotās plūsmas modelis
m/ - Serveru skaits
N - Gaidīšanas vietu skaits
2 Kam vienāda zudumu (atteikumu) varbūtība M/M/m sistēmā ar jauktu apkalpošanu, ja ir dota gaidīšanas laika sadalījuma funkcija? 20
3 Kādos gadījumos Markova ķēdēs stāvokļa varbūtība nav funkcija no laika?
Stacionāros stāvokļos
4 Zaudētā trafika (slodzes) intensitātes definīcija M/M/m sistēmās!
Ja serveru skaits pieaug un apkalpošanas kvalitāte nemainās, tad slodzes intensitāte uz vienu serveri pieaug.
5 Integrālā sadalījuma funkcija eksponenciālam sadalījumam ir dota formulā
Nr._____ Nr.7
6 Lineāru algebrisko vienādojumu sistēma kā matemātiskais modelis markova ķēdēm ir dota formulā
Nr._____ Nr. 14
7 M/M/m sistēma ar rindu. C-formula ir formula
Nr._____ Nr. 24
8 Ko veic, validējot simulēšanas modeli?
Validējot pārbauda to vai sistēma atbilst tai būtībai, kam tā domāta

1 Ar kādiem lielumiem raksturo serverus kā masu apkalpošanas sistēmas elementus?
Serveru skaits un raziba - ietilpiba, bufera garums, apkalposanas kartiba, briva serveru izvele.
2 Kam vienāda gaidīšanas varbūtība M/M/1 sistēmā ar rindu, ja ir iegūts lineāro algebrisko vienādojumu sistēmas risinājums?
Gaidisanas varbutiba ir konstants lielums, vienada ar trafika intensitati. ?
3 Kādos gadījumos Markova ķēdēs pārejas varbūtība nav funkcija no laika?
Ergodisks, stacionars process.
4 Apkalpotā trafika (slodzes) intensitātes definīcija M/M/m sistēmās!
Y - videjais aiznemto serveru skaits laika vieniba.
5 Diferenciālā (blīvuma) sadalījuma funkcija eksponenciālam sadalījumam ir dota formulā
Nr._____ 6.
6 Lineāru diferenciālo vienādojumu sistēma kā matemātiskais modelis markova ķēdēm ir dota formulā Nr._____ 15.
7 M/M/m sistēma ar rindu. Gaidīšanas varbūtība, izteikta ar B-formulu ir dota formulā
Nr._____ 25.
8 Ko nosaka Bernulli teorēma?
Bernulli teorema savstarpeji saista relativo biezumu un notikumu iestasanas varbutibu.

1 Kādus rindas organizācijas principus Jūs zināt?
Bufera tipa: FIFO
Steka tipa: LIFO
Cikliska tipa: Cycl
Gadījuma rakstura: Random
2 Kam vienāda zudumu (atteikumu) varbūtība M/M/m sistēmā ar atteikumiem, ja ir iegūts lineāro algebrisko vienādojumu sistēmas risinājums?
Varbutiba ka gaidisanas laiks bus lielaks ?
3 Kādos gadījumos Markova ķēdēs stāvokļa varbūtība ir funkcija no laika?
Stāvokļu varbūtības
4 Pienākošās trafika (slodzes) intensitātes definīcija M/M/m sistēmās!
5 Pāreju varbūtību definīcija ir dota formulā Nr._____ 3
6 M/M/1 sistēma ar rindu. Vidējais klientu skaits rindā ir dots formulā Nr.___ 30
7 M/M/m sistēma ar rindu. Gaidīšanas laika sadalījuma funkcija ir dota formulā Nr._____ 26
8 Ko nosaka Čebiševa teorēma? Aritmetiski videja lieluma un matematiskaas ceribas sakaribu